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编号
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主要模块
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竞赛内容
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1
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框定业务数据
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业务问题和哪些业务数据有关联？来自哪些数据源？这些数据有哪些基本画像特征？
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2
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探索业务问题
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通过对框定的业务数据进行探索式分析，进一步细化业务问题，把业务问题转化为技术问题
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3
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大数据竞赛平台基本操作
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平台的基本功能
平台的大数据分析功能
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4
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数据思维之数据源
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大数据应用场景中，各种数据源及其读写方法，包括：关系数据库、云数据库、课程数据库、云文件、课程文件、HDFS、我的数据等
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5
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数据思维之数据加工
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大数据应用场景中，常见的数据加工方法：文本函数、数值函数、日期函数、逻辑函数、根据业务条件进行数据筛选、数据抽样、行数据缺值处理、各种数据关联加工、数据聚合加工、数据标签化等
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6
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数据思维之分析与挖掘
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描述性统计分析、线性回归、聚类、朴素贝叶斯、关联规则等
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7
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数据思维之可视化
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大数据应用场景中，各种数据可视化设计方法：柱形图、热力点图、面积图、文本图、地图、漏斗图、仪表盘、气泡图、雷达图等
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8
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综合商业数据应用案例
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针对商业场景中的常见大数据应用场景，通过商业案例的方式考察学生利用数据思维和数据工具解决具体商业数据问题的能力。案例涉及到现在典型企业的财务部门、营销部门、电商部门、物流、资本金融、企业管理、人力资源等方面的业务需求。
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9
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大数据应用商业报告
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结合综合商业案例的分析结果，从不同的业务维度出发，把数据分析的结果形成商业行动方案，指导各相关业务部门联动，推动企业整体目标的达成
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